数据挖掘的具体步骤|数据挖掘的三种常用方法|数据挖掘的一般步骤
数据挖掘是从大量数据中发现有价值的模式和知识的过程。数据挖掘的具体步骤通常包括数据准备、数据预处理、模式识别和评估。数据挖掘的三种常用方法是分类、聚类和关联规则。分类是将数据分到预定义的类别中;聚类是将数据分到相似的群组中;关联规则是发现数据之间的关联关系。数据挖掘的一般步骤包括定义
版本:版本1.2.0
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